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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
14/05/2007 |
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Data da última atualização: |
14/05/2007 |
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Autoria: |
MOREIRA, S. G.; PROCHNOW, L. I.; KIEHL, J. C.; MARTIN NETO, L.; PAULETTI, V. |
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Título: |
Formas químicas, disponibilidade de manganês e produtividade de soja em solos sob semeadura direta. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista brasileira de ciencia do solo, Campinas, v. 30, n. 1, p. 121-136, 2006. |
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Idioma: |
Português |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
21/10/2016 |
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Data da última atualização: |
10/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
VASQUES, G. M.; COELHO, M. R.; DART, R. O.; OLIVEIRA, R. P.; TEIXEIRA, W. G. |
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Afiliação: |
GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS. |
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Título: |
Mapping soil carbon, particle-size fractions, and water retention in tropical dry forest in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1371-1385, set. 2016. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000900036 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi comparar krigagem ordinária com regressão-krigagem para mapear
atributos do solo, em diferentes profundidades, em área de Floresta Tropical Seca no Brasil. Os 11 atributos
do solo avaliados foram: conteúdo e estoque de carbono orgânico; densidade do solo; conteúdos de argila,
areia e silte; capacidade de troca catiônica; pH; retenção de água na capacidade de campo e no ponto de
murcha permanente; e água disponível. As amostras foram retiradas de 327 locais a 0,0-0,10, 0,10-0,20 e
0,20-0,40 m de profundidade, em área de Floresta Tropical Seca de 102 km2. Os modelos de regressão linear
"stepwise" tiveram o melhor ajuste para as frações granulométricas e as propriedades de retenção de água.
Foram selecionadas covariáveis de relevo e material de origem em 31 dos 33 modelos (11 atributos em três
profundidades) e de vegetação em 29 modelos. Com base na validação externa, a krigagem ordinária obteve
maior acurácia para 21 das 33 combinações atributo vs. profundidade, o que é indicativo de que a inclusão de
um modelo linear de tendência antes da krigagem não necessariamente melhora as predições. Portanto, para
estudos semelhantes, os métodos geoestatísticos empregados devem ser comparados caso a caso. |
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Palavras-Chave: |
Digital soil mapping; Gamma radiometric survey; Geoestatística; Levantamento gamarradiométrico; Mapeamento digital de solos; Pedometria; Pedometrics. |
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Thesagro: |
Caatinga. |
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Thesaurus NAL: |
Geostatistics. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150742/1/Mapping-soil-carbon.pdf
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Marc: |
LEADER 02194naa a2200289 a 4500
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520 $aO objetivo deste trabalho foi comparar krigagem ordinária com regressão-krigagem para mapear atributos do solo, em diferentes profundidades, em área de Floresta Tropical Seca no Brasil. Os 11 atributos do solo avaliados foram: conteúdo e estoque de carbono orgânico; densidade do solo; conteúdos de argila, areia e silte; capacidade de troca catiônica; pH; retenção de água na capacidade de campo e no ponto de murcha permanente; e água disponível. As amostras foram retiradas de 327 locais a 0,0-0,10, 0,10-0,20 e 0,20-0,40 m de profundidade, em área de Floresta Tropical Seca de 102 km2. Os modelos de regressão linear "stepwise" tiveram o melhor ajuste para as frações granulométricas e as propriedades de retenção de água. Foram selecionadas covariáveis de relevo e material de origem em 31 dos 33 modelos (11 atributos em três profundidades) e de vegetação em 29 modelos. Com base na validação externa, a krigagem ordinária obteve maior acurácia para 21 das 33 combinações atributo vs. profundidade, o que é indicativo de que a inclusão de um modelo linear de tendência antes da krigagem não necessariamente melhora as predições. Portanto, para estudos semelhantes, os métodos geoestatísticos empregados devem ser comparados caso a caso.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 9, p. 1371-1385, set. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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